文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、北亚辅助多维材料表征、北亚获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。
互联划方本文的第一作者为武汉理工大学的研究生陈鹏飞。网规同时文章指出卤化物钙钛矿还可以用于氧化有机物和有机物的合成（图7d-f）。
先后受邀到英国剑桥大学、案机美国加州大学、澳大利亚莫纳什大学、韩国首尔大学等多个著名大学和研究机构访问和开展合作研究。遇及本文从维度的角度介绍了这类材料。展望1D卤化物钙钛矿通常以量子线的形式存在。
2019-2020年在劳伦斯·伯克利国家实验室(LBNL)，北亚美国做访问教授。其中4篇论文入选ESI高被引论文，互联划方1篇入选热点论文，封面论文2篇（JMCA,frontcover。
科研方向：网规光化学、电化学和光电化学的表面科学和催化基础研究在分解水、CO2还原和固氮以及新催化剂研制和开发方面的工作（氧化脱硫）。
案机文章介绍了几种机器学习算法：准粒子自洽（QSGW）用于初步确定合适带隙的一种计算方法（图8a）并将其与局部密度近似法（LDA）进行了对比。未来，遇及更为细分、更为专业、差异化于电视传统功能的场景盒子才有机会获得一席之地。
电视智能化导致盒子市场萎缩，展望创新场景盒子开始兴起受电视智能化程度不断提升的影响，与电视强相关性的智能盒子正在进入夕阳阶段。除此之外，北亚通过配备摄像头盘活存量非智慧屏的智慧盒子、北亚聚焦差异化家庭娱乐功能的游戏盒子、搭载人工智能技术融入智能家居系统的语音盒子也开始兴起。
随着国内电视智能化的全面普及，互联划方作为电视互联网化的工具的智能盒子将更为弱化。腾讯和天猫分列榜单第二、网规三位，占比为15.0%和11.3%，环比均下降0.8个百分点。